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구글 애널리틱스의 분석력과 구글의 높은 정보력


구글 애널리틱스의 분석력과 구글의 높은 정보력에 대해 알아볼거예요.

 

구글 애널리틱스 자주 사용하시나요?

젠은 그 기능 중에 2%도 제대로 활용하고 있지 못한 것 같아요.

구글 애널리틱스의 인구 통계 부분을 보 참 흥미롭습니다.


구글 애널리틱스의 분석력과 구글의 높은 정보력

 


구글은 사용자 연령을 어떻게 알까요?

아마 사용자 행동 패턴을 보고 추정하는 것을 보이는데요,

구들은 어쩌면 기기별로 행동 패턴을 수집해서 다 가지고 있는 것이 아닌가 생각듭니다.

그것도 IP 주소가 아닌 맥 주소를 이용해서 말이죠.

최근에는 모바일 기기들이 나오니 IP 주소는 언제든지 바뀔 수 있는데요,

내 컴퓨터 혹은 모바일 기기의 맥 주소를 알고 있다면 사용자를 알아내는데 용이하겠죠?

 


구글 애널리틱스의 통계가 믿을만 할까요?

아래 성별 통계를 보면 꽤 믿을만 하다는 것을 말해주고 있네요.

젠 주위에는 남자밖에 없는데요, 젠의 블로그까지 남자들이 득실득실합니다.

마초 블로그인가봐요.

 

 

구글 애널리틱스의 분석력과 구글의 높은 정보력

 

젠 블로그는 야구만 다루는 블로그라 남자가 많나 봐요.

젠의 잡블로그는 어떤지 살펴볼게요.

역시 잡블로그도 남자가 많아요.

 

구글 애널리틱스의 분석력과 구글의 높은 정보력

 

예전에 미주 최대 여성 커뮤니티에서 MissyUSA.com에서

젠 블로그에 빨대를 꽂은 적이 있어요.

빨대를 꽂은 게 뭐냐구요?
바로 링크를 달았다는 이야기죠.

MissyUSA.com이 링크를 달았을 때

평소 남녀 비율보다 여성 비율이 늘어나면 구글 통계는 맞다고 볼 수 있어요.
구글이 정확하게 남녀를 가려내고 있다고 볼 수 있어요.

한번 살펴볼까요?

 

구글 애널리틱스의 분석력과 구글의 높은 정보력


남성과 여성 비율이 70:30 비율에서
남성과 여성의 비율이 50:50에 가까워졌네요.

구글 애널 통계가 어느 정도 신뢰할 수 있다고 생각이 드네요.

그날 아주 많은 비율로 들어왔어요.

정확히 살펴보니 34%가 더 들어왔네요.

전체가 100에서 34%가 들어왔어요.

그리고 70:(20+34)를 다시 계산하면 52:48이 나와요.

대충 비슷해졌네요.

 

MissyUSA.com에 남자도 있을거예요.
구글 애널리틱스의 통계가 틀리지 않았어요.

 

 


구글 분석력 대단하네요.

 

사용자 패턴을 알아차려 분류를 하는 거겠죠?

예를 들어 게임, 노래, 영어 학습, 인터넷 강의  등등

이런 곳을 자주 찾으면 10대일 경향이 높고

쇼핑, 패션, 요리 등등 이런 곳에 드나들면 여성이라는 것을 파악할테고

이런 것들을 정해서 의사결정트리를 만들어 찾아낼지도 몰라요.

아니면 뉴럴 네트워크를 통해 학습하는 형태로 만들 수도 있을겁니다.

아무리 봐도 구글의 미친 분석력이네요.

 

하지만 일각에서는 주차된 자기 차가 구글 스트리트에서

번호판만 가린채 나온다며 너무 많은 정보를 가져가

사생활 침해로 이어진다면서 하소연하고 있어요.

감사당하는 것 같은 느낌이 들어서
위만 봐도 무섭다는 분도 있네요.

여러분은 구글의 정보력 어떻게 생각하세요?


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